02 · Praxisbeispiel · Eigene Marke
Kaffee in der DNA.KI in den Fingern.
BROASTCoffee & Code
Kaffee und Bildschirmarbeit gehören zusammen. Aus dieser Leidenschaft ist BROAST entstanden – unsere eigene Kaffeemarke. Aber nicht irgendeine: BROAST ist der Beweis, dass agentische KI bei uns kein Whitepaper-Konzept ist, sondern jeden Tag ein echtes Unternehmen trägt.
Vier Bereiche laufen KI-gestützt – und es sind exakt dieselben Bausteine, die wir in Kundenprojekten bauen. Wer wissen will, was TCB tatsächlich kann, findet hier die ehrlichste Antwort: das, was wir uns selbst zumuten.
Vier KI-Module im täglichen Einsatz
B1
Kundenabwicklung & Kommunikation
Bestellungen, Rückfragen und Reklamationen laufen nicht durch eine überlaufende Inbox, sondern durch einen Agenten: Er klassifiziert jede Nachricht, beantwortet Standardfälle selbst, erstellt Bestätigungen – und eskaliert an einen Menschen, sobald ein Fall ungewöhnlich wird.
Eingesetzt
Multi-Agent-Orchestrierung · E-Mail-Klassifikation · Workflow-Automatisierung (n8n) · Eskalationslogik
B2
Kundenevaluation & Feedback
Bewertungen, Mails und Kommentare landen nicht ungelesen in einer Tabelle. Sie werden fortlaufend nach Thema und Stimmung ausgewertet: Welcher Röstgrad polarisiert? Wo hakt der Versand? Aus Bauchgefühl wird eine Auswertung, auf die man Entscheidungen stützen kann.
Eingesetzt
Sentiment- & Themenanalyse · Vektorsuche über Freitext · automatisiertes Reporting
B3
Bedarfs- & Mengenplanung
Wie viel Rohkaffee wird nächsten Monat gebraucht? Statt Schätzung rechnet ein Prognosemodell mit Verkaufshistorie, Saisonalität und laufenden Kampagnen. Das Ergebnis steuert Röstmengen und Einkauf – weniger totes Kapital im Lager, weniger ausverkaufte Sorten.
Eingesetzt
Zeitreihenprognose · Datenpipeline & Bereinigung · Forecast-Monitoring
B4
Marketing & Content
Von der Themenfindung über Text und Bildmaterial bis zum Redaktionsplan läuft die Content-Kette agentengestützt. Der Mensch gibt Haltung, Marke und Freigabe vor – die Fleißarbeit dazwischen übernimmt das System.
Eingesetzt
Content-Agenten mit Markenrichtlinie · Asset-Generierung · Redaktionsplanung · Performance-Auswertung
Grenzen & Übertragbarkeit
Rösten, verpacken, versenden: Da hilft die KI (noch) nicht. Das bleibt Handarbeit, Erfahrung und eine gute Nase. 😉
Warum das für Sie relevant ist: Anfragen bearbeiten, Feedback auswerten, Bedarf planen, Inhalte produzieren – diese vier Aufgaben hat jedes Unternehmen. Bei BROAST ist es Kaffee, bei Ihnen sind es Aufträge, Patienten, Anlagen oder Mandate. Die Bausteine sind dieselben.
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Zeigen Sie mir einen Prozess, der heute Zeit frisst. Ich sage Ihnen, welche Schritte ein KI-Agent davon übernehmen kann.
Antwort i. d. R. innerhalb von 24 Stunden